«Алиса» от «Яндекса» записала музыкальный альбом из поисковых запросов
Рифмует «Автопоэт», поёт сама Алиса.
«Алиса», голосовой помощник «Яндекса», выпустила дебютный музыкальный альбом. Он создал благодаря трём технологиям компании: «Автопоэта», который рифмует поисковые запросы, нейросети, сочинившей музыку и голоса самой «Алисы».
В «Яндексе» заявили, что во всех треках использовались реальные поисковые запросы пользователей. На специальном сайте можно сделать новогодний клип по мотивам одной из композиций с мандаринами, мишурой и ёлками.
Это ж каким криворуким нужно быть, чтобы
1) не суметь оплатить подписку
2) промахнуться мимо App Store/Google Play и написать отзыв на приложение здесь
не будет ли мисс так любезна ткнуть меня криворукого и кривоглазого куда мне тыкать для подписки?
где тут «оплатить» или «купить» или вообще что-либо?
А если крестик нажать вместо Ясно?
Подсказка: попробуй не скипать снегиря и прочитай, что под ним написано.
ну я почитал, дальнейшие мои действия?
могу пол дня пялиться в экран, но вряд-ли там появится кнопка «оплатить», так как ее попросту тут нет
Из какой ты страны?
Я победил Яндекс, не прошло и суток!
задача: послушать песни Яндекс.Алисы
инструмент: телефон на iOS
яндекс.музка есть в АппСторе но нельзя купить подписку
Можно подождать немного и кто-то выложит альбом, но мне горело «тут и сейчас!» ведь ты обвинила меня в криворукости с намеком на скудоумие, (что меня мало задело) но цель была поставлена 🙂
так как Яндекс не хочет моих денег, а я не хочу ждать пришлось вытащить руки из жопы и включить на минутку мозг 🙂
порядок действий:
1. ставим из АппСтора приложение Яндекс
2. просим ассистента спеть песню
поет песни из альбома YANYYet Another New Year, можно рандомно перебирать либо попросить что-то конкретное (работает на на все песни)
это к тому, что руки у меня не настолько кривые и ум все еще острый 🙂
и да, в ни в AppStore ни в самом приложении не написано, что подписка доступна только тем кому ЯндексМузыка доступна бесплатно.
накрутка установок приложения, пошел строчить жалобу на Яндекс в Apple
нигде не написано
Написано на экране, который ты скипал, что сервис не доступен в твоей стране.
Тест на скудоумие успешно пройден, поздравляю.
ткни меня где это написано
красную линию, под словами «Сервис недоступен в вашей стране»
там написано как раз, «Бесплатно доступно в России, Беларуси, Украине и Казахстане»
Написано ниже: «оплатите и слушайте по Всему Миру»
где написано про ограничения для стран кроме списка бесплатных?
где написано, что не будет работать нигде кроме вышеперечисленных?
Сотрудники «Яндекса» Алексей Тихонов и Иван Ямщиков выпустили альбом «Нейронная оборона», состоящий из песен и стихотворений, написанных роботом. Созданный ими алгоритм написал тексты в стиле Егора Летова, основателя группы «Гражданская оборона». Сочинением музыки и исполнением песен занимались сами Ямщиков и Тихонов. Альбом доступен на «Яндекс.Музыке».
Для генерирования текстов песен использовалась нейросеть, которую научили писать стихи на массиве русской поэзии. После этого нейросети показали тексты Егора Летова, задали стихотворные ритмы, встречающиеся в песнях музыканта, и алгоритм сгенерировал похожие по стилю произведения.
В фейсбуке Ямщиков, сочинивший всю музыку и записавший почти все песни, описал процесс записи альбома. Ему пришлось тщательно настраивать инструменты, чтобы они звучали «как в восьмидесятые». Готовый материал музыканты записали на аудиокассету (в качестве «донора» выступила кассета с альбомом «Гражданской обороны»), а затем оцифровали обратно.
Другие альбомы исполнителя Нейронная Оборона
Гражданская Оборона
Солнцеворот
Гражданская Оборона
Реанимация
Гражданская Оборона
Электрический Пёс
Точь-в-точь. Егор как потрогал
Сотрудники «Яндекса» Иван Ямщиков и Алексей Тихонов с помощью компьютерной нейросети записали музыкальный альбом, стилизованный под «Гражданскую оборону». Всего в альбоме 13 композиций на составленные нейросетью тексты.
После того, как Алексей Тихонов показал мне «нейропоэта», мы так сильно захотели использовать стихи, написанные нейросетью, что даже кушать не могли. Понятно было несколько вещей:
1. Надо попробовать сделать стилизацию чего-нибудь культового,
2. Надо, чтобы культовый оригинал был достаточно маргинален.
Поясню, что имею ввиду под пунктом два. Хармс, к примеру, у нейросетки получался годный, мощный у неё выходил Хармс, а вот Александр Сергеевич Пушкин выходил сомнительный. Нейросеть хорошо стилизовала тексты авторов, которые предпочитали диссоциированный нарратив (скажем мягко) или вообще работали с эстетикой абсурда. В целом, можно было бы заморочиться, найти каких-нибудь актёров и заставить их читать нейрохармса на камеру (кстати, если заморочитесь и найдёте, то я только за в это вписаться), но в этом не было какого-то достаточного художественного жеста, поэтому мы решили записать альбом. Сами, на коленке.
Иван Ямщиков, соавтор «Нейронной обороны»
Писавший звук Ямщиков столкнулся с трудностями при попытке воспроизвести аутентичное звучание коллектива на современном оборудовании. В итоговом варианте, например, «ми верхней и ми нижней струны расходились на полтона». Запись перегнали на аудиокассету, а потом оцифровали обратно. Пел «под Егора Летова» тоже Иван, а стихи исполнил Тихонов.
Перенос стиля нейросетями: Дрейк, Летов, Оксимирон
Авторский стиль тяжело определить формально — это целый комплекс деталей, которые заметны человеческому глазу, но могут ускользнуть от компьютера. Указать на характерный выбор слов, конструкций, моделей легко, но как рассказать алгоритму про метафоры или научить его распознавать другие тонкие материи?
Оборона нейронной обороны (вместо введения)
В 2016 году сотрудники «Яндекса» Алексей Тихонов и Иван Ямщиков выпустили «Нейронную оборону» — музыкальный альбом, стилизованный под творчество Егора Летова. Слова для песен «Нейронной обороны» написала искусственная нейросеть, обученная на оригинальных текстах «ГрОба». Правда, музыка и исполнение остались «человеческими» — альбом записали сами Ямщиков и Тихонов, попытавшись придать ему нужное «гаражное звучание» и даже специально расстроив для этого гитару.
Новость о «Нейронной обороне» облетела СМИ. Реакция в соцсетях была противоречивой. Кому-то «алгоритмический трибьют» Летову понравился, другие громко плевались и рассуждали в духе «Летов неповторим», «Да как они смеют», «Бездушной машине не понять глубины творчества Егора». Похоже высказалась и вдова Летова Наталья Чумакова:
«Машина же считывает только формальные признаки егоровского стихосложения, она, как и часть поклонников Г.О., не способна понять логику и смысл его поэзии. Она просто генерирует набор слов и словосочетаний, используя те, что у него встречаются чаще всего, и бессмысленно составляет их. Разумеется, могут возникнуть забавные моменты, но под этим нет ничего, это пустышка, ноль, бесконечное ничто. И никакой поэзии машина создать не может и не сможет никогда».
Поверхностные свойства стиля
Нам, людям, интуитивно понятно, что авторы в своих произведениях часто проявляют себя, используя те или иные приёмы. Это может быть узнаваемая структура текста, излюбленная метафора, особая лексика или что-то ещё — приёмы разнятся от одного автора к другому, и довольно сложно формализовать все варианты того, что можно назвать «авторским стилем».
Один из вариантов такой формализации основывается на статистическом распределении величин, присутствующих во всех текстах — вроде средней длины слова, количестве знаков препинания и пр. Этим подходом пользуются в том числе и для определения авторства. Но что, если попробовать не определить автора неизвестного текста, а наоборот — придать такому «бесхозному» тексту черты, присущие конкретному автору?
Выделение значимых признаков
Мы уже выяснили, что стиль — очень комплексное понятие, и каждый исследователь может выделять свои критерии и значимые признаки.
Грубый подсчёт: количество уникальных слов
Несколько исследований разной степени подробности были посвящены рэперам и их текстам. Один из самых легко извлекаемых признаков — количество уникальных слов [1]: получив все тексты треков, можно привести слова в них к их лемме, или нормальной форме, и посчитать количество уникальных. Если, например, отобразить на графике величину вокабуляра с учётом эры, в которую творил автор, то можно увидеть, что со временем словарный запас текстов «беднеет». При этом стоит отметить, что в среднем в текстах рэперов уникальных слов будет больше, чем в текстах рок- или поп-исполнителей того же объёма.
Частично вдохновлённый анализом сразу многих рэперов, автор более детального исследования стиля Дрейка [2] сравнил между собой девять альбомов — и пришёл к выводу, что ни один из них не выделяется чем-то особенным с точки зрения вокабуляра. В среднем в одном треке можно ожидать около 100–200 уникальных слов.
Такое распределение свидетельствует в пользу того, что у Дрейка не было гострайтеров, т.е. людей, которые писали за него. Другая гипотеза — об украденном «флоу» других рэперов — тоже может быть опровергнута с помощью этого графика. Если бы какое-нибудь из этих подозрений оказалось верным, размер вокабуляра в «скопированных» треках был бы иным — и это стало бы заметно при визуализации.
Менее очевидная, но тоже интересная деталь стиля — упоминаемые личности. Здесь на помощь приходят инструменты для распознавания именованных сущностей (named entity recognition или просто NER). Такие инструменты в большом количестве разработаны для многих языков — в том числе, конечно, и для русского с английским. Они отличаются лишь точностью выделяемых сущностей и временем работы. Инструмент Stanford NER из набора Stanford NLP помог выяснить, что больше всего Дрейк упоминает самого себя.
Учим машину копировать
На пике популярности нейросетей и машинного обучения было бы странно не увидеть попытки «скопировать» с помощью таких инструментов чей-нибудь стиль — и раз уж мы начали с рэпа, то им и продолжим. Допустим, что мы хотим создать нового Оксимирона — или как минимум приблизиться, сделать что-то похожее.
Слова имеют значение
Можно использовать методы «постарше», например, цепи Маркова — и отталкиваться от идеи, что от текущего слова зависит то, каким будет следующее. Следовательно, если у нас есть корпус текстов, то мы сможем при помощи нехитрых вероятностей генерировать нечто похожее.
Из плюсов: с высокой долей вероятности итоговые тексты будут достаточно осмысленны, так как от линейного порядка слов зависит и некоторая грамматика в языке; на большом корпусе результаты могут быть достаточно правдоподобны. Довольно большой минус заключается в том, что для генерации используется тот же корпус, на котором происходило обучение, а значит, не получится создать текст в стилистике Оксимирона о том, о чём сам Оксимирон не писал, да и с семантикой текстов можно промахнуться.
Больше нейросетей богу нейросетей
Можно поступить «проще» — и, не выделяя каких-либо черт и формальных свойств, пропустить исходные тексты через нейросети, созданные для генерации текстов, например, char-RNN. Сеть такой архитектуры использовали для генерации текстов в стиле Обамы, и получилось неплохо — вплоть до того, что сеть выучила единое окончание всех речей.
Char-RNN — это рекуррентная нейросеть: в ней слои связаны в определённую последовательность, что позволяет работать с цепочками событий или текстами. Как уже рассказывал в статье о переносе стиля Борис Орехов, нейронная сеть, обучаясь на текстах, пытается выявить закономерности на самом низком уровне: почему одна буква следует за другой, какова вероятность увидеть один символ в окружении других. Как ни странно, это позволяет генерировать довольно естественные тексты. Но в отличие от алгоритмической поэзии, построенной на комбинаторном перемешивании готовых слов и фраз, в случае с нейросетями из-за посимвольного разбиения итоговый результат может включать не только реальные слов языка.
Объединяем усилия
Для рэпа бесспорно важен флоу, ритмический рисунок текста — без него об успехе говорить не приходится. Что, если взять и формальные черты стиля (хоть какие-то) и мощности нейросетей?
Сначала тексты были пропущены через алгоритм Soundex. Он позволил «закодировать» слова, оставив от них только звонкие звуки и первую букву — гласные были заменены цифрами, а глухие звуки и вовсе были выброшены. Теперь можно производить замену исключительно между словами с одинаковыми кодами — это будет означать, что они совпадают по своей ритмике. Но что, если в корпусе текстов больше нет слова с таким же soundex-кодом, как и у слова, которое мы хотим заменить? В таком случае мы можем позволить себе небольшое отступление — например, поискать слова с кодом, отличающимся от исходного на один символ. Для этого можно использовать популярное расстояние Левенштейна. После обучения на таких данных СharRNN может выдавать более ритмически похожий текст, но он стал бессмыслицей.
Тут полная диконатердать, дале в меня половиние,
Я не может издеть на всем до подошвой.
Ты про воловенный закуриент на плекает тебя подругается нет.
Всег на добой, как перебойны.
Последний паражанат, нахрень и не полить без поданить поледаний,
Но я меня дети подоботил нам не проможное деби парадели
Не про меня не полишить, но не перели свои.
(значения словам «издеть», «деби парадели» и «полишить» можно попробовать придумать самим)
Добавим ещё несколько признаков к коду, чтобы у нас было больше значимых признаков:
Теперь нейросеть может выдавать достаточно ритмически похожий текст. Осталось только сделать его рифмованным при помощи эвристик — некоторых преобразований, которые не будут универсально рабочими, но достаточными.
Итоговый результат может выглядеть так:
я обходил цилиндр
это тор
второго смотрю я набор
нейтронов камня смысл — пар
мы шли с символикой града на невилл и тор
Тоже, в общем-то, не без изыска, да? Эти стихи породила нейросеть Василия Зубарева (он же vas3k), обученная совмещать ритмический рисунок текстов Оксимирона с лексикой из книги знаменитого физика Стивена Хокинга «Краткая история времени».
Вот еще пара прекрасных примеров такого творческого симбиоза:
Вторым донором лексического материала в эксперименте vas3k’а выступал Уголовный кодекс РФ. При переносе на него флоу Оксимирона получилось местами очень жизненно:
где вахтой коптящих дорогу из государственного в невозможности
будто жаль не до старости
высших сил справедливости
мне ход тусклой законности
чем от нефти стабильности
Есть ли тут смысл в человеческом понимании? Вряд ли, скорее, перемешанные осколки смыслов. Вообще высокоуровневые смыслы и идеи пока остаются уделом человеческого мышления и человеческого творчества. Однако наблюдать за тем, что могут нейросети в области имитации стиля, интересно. Хотя бы для того, чтобы ответить наконец на вопрос, что такое стиль.
Нейронная сеть от Яндекс написала тексты для песен.
Я вам так скажу, как по мне, можно половину нашей эстрады в биоректор пустить и заменить это нейронкой.
Автор, кто тебя учил новости оформлять? Непонятно, что к чему, зато пассаж про биореактор ввернул, это главное.
Осталось научить музыку сочинять и петь. Вообще норм будет.
И сервис такой: выбираешь жанр, выставляешь параметры по шкале романтика/треш и т.д и он тебе выдаёт 100500 альбомов на твой вкус.
похоже не «Ежи и Петруччо»
Мать твою. Если это не фейк. то очень интересно, что из этого получится.
Кстати, кому принадлежат авторские права на творчество?
Феминизм даёт больше свободы обществу?
Я даже не знаю что ещё добавить.
Корпоратив
Он жив
Блатная хата
Вопрос к юристам Смена пола!
Я мужчина, мне 59, до пенсии мне ещё 5 лет.
Внезапно! Я ощутил себя женщиной, и захотел «де юре» сменить пол.
Внимание вопрос: Могу ли я уже через год выйти на пенсию при успешной смене пола «де юре».
Матрица
Что врачи слышат в лёгких
Ошибся зельем
Ответ на пост «Не прокатило»
Когда работал в кофейне при ТЦ, то частенько захаживали жулики, которые забалтывают, и ты сдаёшь им сдачу, не взяв с них денег. Так вот, если соблюдать кассовую дисциплину, то шанс такой схемы падает до нуля.
Собсна сама история:
Подошёл мужик, и начал по стандарту:
— Здравствуйте, капучино пожалуйста.
— Средний, маленький, большой?
— Средний!
— Сироп, корицу добавить?
— Карамель, пожалуйста!
— Десерты, закуски?
— Нет! Спасибо.
Подходит женщина, как я понял сообщница, так как начинает отвлекать.
Ж: Молодой человек, а вот этот десерт он с чем?
Я: В порядке очереди пожалуйста. Сейчас я закончу с мужчиной, и сразу обслужу вас)
Немая пауза. Мужик стоит с лицом а-ля мем «Ты чаво наделал?» и смотрит на 4840 рублей, затем на меня, затем снова на деньги.
Я: Пожалуйста ожидайте. *Поворачиваюсь к женщине* Что для вас?
Ж: А мне уже ничего и не надо. Слишком долго работаете!
Я: Мне очень жаль.
Поворачиваюсь, а мужик уже уходит в даль. Даже кофе не забрал.
Это писал не Оксимирон. Гнойный назвал лучший и худший трек с «Красоты и Уродства»
И определил автора текстов.
Рэпер Слава КПСС, давний оппонент Оксимирона, провел пятичасовой стрим с разбором альбома «Красота и Уродство». Гнойный определил лучший трек и выяснил: на самом деле долгожданный релиз написал не Оксимирон.
Слава уверен: чтобы создать «Красоту и Уродство», Окси воспользовался нейросетью. Та собирала провокационные посты с фейсбука и объединяла их в треки. Отсюда и взялся панч «Вся страна – пост ГАИ» из трека «Рашн Роуд Рейдж».
«Он это не придумывал даже в концепте. Я думаю, у него просто стояла нейросеть, которая обучалась, лазая по фейсбуку. Она выцепляла там какие-то демшизы, телеги стандартные и рифмовала их… «Вся страна – пост ГАИ», – вроде какая-то шиза… Но мы уже знаем, что это проект, это большое искусство, и мы попадаемся опять в эту ловушку нейросети. Если бы это писал Оксимирон, он бы в куплетах нам бы что-то сказал дельное по ситуации в стране».
Худшим треком с нового альбома оказался «Лифт». Слава назвал безумную песню чудовищным экспериментом и казнил ее за отсутствие логики.
«Это что-то из разряда: «Что бы было, если бы Кирилл Терешин, Руки-базуки, ознакомился с психоанализом»… Мне кажется, здесь [работала] нейросеть, заполучившая доступ к сознанию Мирона».
Но не все так плохо. Среди композиций, созданных нейросетью, Слава обнаружил и один человеческий трек. Похвалу заслужила песня «Эминем».
«Тут реально ничего не скажу: тречок приятный, простой, душевный. Как будто его реально написал человек, а не нейросеть. Появляется в этом треке самоирония какая-то».
На втором месте оказался дисс «Африканские бусы». Без стыдных каламбуров не обошлось, но этот трек напомнил Гнойному раннее творчество Оксимирона. Отсюда оценка в 7 «Лондонов против всех» из 10.