Просмотр видео с камер наблюдения: как распознать номер авто?
Распознавание автомобильных номеров используется в нашей стране относительно недавно. Этим пользуются в первую представители правоохранительных органов на скоростных трассах и в черте города. Водители, которые нарушают скоростной режим, [link_webnavoz]правила[/link_webnavoz] парковки и другие нормы ПДД, получают штраф на основе данных видеозаписи камеры слежения и определения номера автомобиля.
Нередко функция расшифровки нужна и обычным водителем (например, при столкновении с машиной, побеге с места ДТП). Имея запись авторегистратора, водитель может сам расшифровать номер или передать видео на экспертизу.
Что можно увидеть на камере видеонаблюдения, и как это сделать?
В последнее время программа распознавания номеров стала пользоваться все большей популярностью не только у специализированных органов, но и у обычных граждан. В зависимости от качества видео и запечатленных на кадрах обстоятельств могут возникнуть трудности с [link_webnavoz]установлением номера авто[/link_webnavoz].
Для расшифровки используются видео:
Отечественные разработчики создали множество программ, которые [link_webnavoz]улучшают качество[/link_webnavoz] изображения, делают его более четким и понятным.
Система распознания автомобильного номера по видео
Распознание номера машины: помощь следствию
Просмотр записей камер видеонаблюдения онлайн можно совершать через интернет или же через специализированные программы, которые нужно устанавливать непосредственно на персональный компьютер. Все это может оказать помощь следствию в тех ситуациях, когда правоохранители ведут [link_webnavoz]поиски конкретного авто[/link_webnavoz], на котором скрылся злоумышленник.
Львиная доля таких устройств имеет следующие преимущества:
Сегодня работники правоохранительных органов, таможенной службы являются основными потребителями таких программ, однако их популярность растет и среди обычных водителей, которые нуждаются в поиске машины с конкретным номером или пытаются помочь следствию.
Система по распознаванию номерных знаков
Программы распознавания номеров: обзор популярных моделей
Программы для распознания номерных знаков, которые действительно хорошо зарекомендовали себя, можно получить только платно, связавшись с производителем или их реализатором.
Мы провели мониторинг среди самых популярных программ слежения и выделили наиболее интересные из них:
1. Автомаршал
Благодаря простоте устройства программа показывает отличные результаты, достигая почти 98% точности распознавания номерных знаков. В зависимости от количества [link_webnavoz]доступных функций и других факторов[/link_webnavoz] стоимость программного обеспечения может варьироваться от двадцати до ста пятидесяти тысяч рублей.
Сфера применения: Чаще всего устанавливается на проходных, КПП, других [link_webnavoz]пунктах требующих контроля[/link_webnavoz] проезда. При работе используется всего два алгоритма распознавания. При этом система может устанавливаться на скоростных трассах, где авто движутся со скоростью до 150 километров в час. Качество изображения и четкость распознавания от этого не пострадают.
2. НомерОК
Данная программа специализируется на распознании данных полученных с IP камер. По утверждениям разработчиков, распознание можно производить непосредственно через авторегистратор благодаря компьютерной плате видеозахвата. Скорость движимых автомобилей может превышать двести километров в час, при этом программа гарантирует 95% качества распознавания, четкости изображения. Розничная цена программы достигает почти 27 000 рублей.
Сфера применения: Может быть установлена на автомойках, парковках и других местах, где фиксируется большой поток автомобилей.
3. Приложение Recognitor
Для устройств, работающих на операционной системе Android. Особенностью программы является то, что пользователи обмениваются данными о полученных номерах, тем самым общими усилиями пополняя базу данных. В данный момент она находится в свободном доступе, но не дает таких отличных показателей, как предыдущие программы. Здесь четкость распознания достигает в районе 85%. При этом качество итогового изображения не достаточно высокое, снимки часто получаются смазанными и не четкими.
Но разработчики утверждают, что они планируют дорабатывать имеющееся программное обеспечение и предоставить пользователям более высокое качество снимков. [link_webnavoz]Будет ли она платной[/link_webnavoz] после модификаций, пока не известно.
Программы по распознаванию номеров все чаще используются пользователями и специализированными службами. Представленные выше программы являются самыми популярными, но не единственными на рынке.
Статистика приложения Recognitor
⎙ Раскадровка видео с видеорегистратора.
Все чаще стал сталкиваться с подобной задачей, когда видео не позволяет распознать гос. знак. В большинстве случаях подобное видео не рассматривают в госавтоинспекции, делают заключение о отсутствии возможности установить виновника и закрывают дела.
В этой статье мы поговорим о «раскадровке» видео с видеорегистратора. Раскадровка дает возможность по кадрам изучить записанный ролик и заметить то, что не заметно в обычном видео. Для этого нам потребуется немного времени и установка программы Adobe After Effects CC.
Запускам программу Adobe After Effects CC и добавляем наш видео ролик открыв вкладку Файл > Импорт > Файл.. или нажав сочетание клавиш CTRL+ I
После добавление видео, оно будет отображено в правом верхнем углу программу. Его необходимо зажать левой кнопкой мышки и перенести на значок «Создать новую композицию.». Без этого видео не появиться в в окне просмотра и области правки.
Далее для ускорение процесса обработки и минимизации лишних кадров, нам нужно выделить область, которую необходимо вывести по кадрам. Для этого при помощи «скрола» мы находим начала и конец необходимой области видео. С помощи бегунков, которые выделены стрелками. Перетягиваем их к нужному участку с обоих концов. Тем самым мы оставляем только нужную область видео ролика.
Далее нажимаем вкладку Композиция > Добавить в очередь рендеринга или нажав сочетание клавиш CTRL+ M
Внизу программы появиться вкладка «Очередь рендеринга».
— Окно «Очередь рендеринга». Модуль вывода: Без потерь (нажимаем на надпись «Без потерь»)
— Окно «Настройка модуля вывода», Формат: (указываем «Эпизод PNG» так же возможно «Эпизод JPEG«, остальные форматы могут потребовать установки дополнительного ПО для просмотра.)
Затем нажимаем «ОК»
Указываем место выгрузки обработанных файлов на компьютер.
— Окно «Очередь рендеринга». Вывод в: нажимаем на надпись «название вашего файла»
Указываем путь к папки вывода файлов и нажимаем «Сохранить». После чего нажимаем кнопку «рендеринг» и ждем окончания обработки.
В конечном варианте вы получите видео ролик разбитый по кадрам в формате PNG или выбранным вами.
Но кадрирование видео не даст вам 100% вероятности установить гос. знак. Порой для распознание приходится прибегать в дополнительному ПО. Я использую Adobe Photoshop CS5 с помощью которой можно скорректировать контраст (Изображение > Коррекция > Уровни… или нажав сочетание клавиш CTRL+ L) и инструмент «Кривые» (Изображение > Коррекция > Кривые или нажав сочетание клавиш CTRL+ М). Эти функции позволяет убирать засветку. Так же используются и другие функции, но это уже заслуживает отдельную статью.
Немного из практики
Так же часто приходится прибегать к восстановлению силуэтов цифра и букв. В этом случаи часто применяется шрифт гос. знаков RoadNumbers.otf методом подбора, можно определить знаки с определенной вероятностью. Как правило это может быть полезным когда на видео искажение номера.
Каждое видео имеет индивидуальный подход и свои тонкости. Часто гос. знаки не читаются на видео, но отлично видны в зеркальном отражении кузова машины, стекла и все что может отражать. По мимо самого гос. знака так же обращается внимание на соседний машины их номера и наличие видеорегистратора. В одном из случаях, сотрудники не смогли найти скрывшегося мотоциклиста. Так получилось, что удалось выяснить не только личность но и в плоть до вк и моб.телефона.
Как на видео распознать номер машины некачественном с камеры наблюдения
Сообщение valeon » 03 окт 2013, 13:27
1. Берем VirtualDUB (желательно последнй он все форматы видео понимает), открываем видео, удаляем не нужное видео, оставляем только кусок где сам инцендент. Далее Файл-сохранить последовательность картинок. выбирете папку куда сохранять. Я сохранял в формате BMP. Отобрал фото где более менее близко машина с не читаемым номером была. Как отрезать не нужное в VirtualDUB выбраете начало ненужного фрагмента нажимаете кнопку HOME на клаве, затем встанте в конец ненужного фрагмента нажмите END. затем DEL. все кусок отрезан.
2. Открываем программку PhotoZoom Pro 5. Загружаете туда первую картинку. Слева в программе выбраете разрешение 500-800, сдвигаете картинку так чтобы в правом окне был виден номер ил очертания его. Затем по порядку применяете Алгоритмы изменения размера. В каждом фильтре есть наборы настроек, их тоже прогоняете. Еще нюанс, иногда получается так что пр применении фильтра в близи номер непонятен но из далека метров с двух от монитора становиться различим. (в моем случае так и получилось). Если с первой не получилось пробуйте следующую. Процесс муторный, и долги в зависимости от ПК, программке хороший процессор нужен.
3. Если картинка четкая но смазанная есть изумительная прога SmartDeblur-2.1_win в ней все понятно. Тоже помогает хорошо.
Еще нюанс чтобы результат был хороший всегда берите оригинальное ВИДЕО без пересжатия.
з.ы. Админы готов заслуженно получить предупреждение тк не знаю в какой раздел форума, запостить.
Возможно ли распознать номер машины из видео?
Сложный 3 комментария
Возможно ли распознать номер машины из видео?
Алгоритмы машинного обучения умеют «угадывать», что, вероятно, имелось в виду и, например, повышать разрешение фото, если до этого им «показывали» похожие участки изображений. Но в задаче с номером подход более узкий.
Есть дополнительные данные:
известно, что там номер, какого он формата, из каких возможных символов он состоит, и в наличии не единственный кадр, а много – все кадры видео, куда попал один и тот же номер, под разными углами.
Поэтому, наверное, можно обучить модель на примерах других номеров и в результате предположить какие-то наиболее вероятные варианты искомого номера.
Как и в распознавании лиц, сначала на изображении найти область с номером и нормализовать её, «развернув», чтобы номер точно занимал прямогульник, который будет входом во вторую сеть.
Как на видео распознать номер машины некачественном с камеры наблюдения
Сообщение valeon » 03 окт 2013, 13:27
1. Берем VirtualDUB (желательно последнй он все форматы видео понимает), открываем видео, удаляем не нужное видео, оставляем только кусок где сам инцендент. Далее Файл-сохранить последовательность картинок. выбирете папку куда сохранять. Я сохранял в формате BMP. Отобрал фото где более менее близко машина с не читаемым номером была. Как отрезать не нужное в VirtualDUB выбраете начало ненужного фрагмента нажимаете кнопку HOME на клаве, затем встанте в конец ненужного фрагмента нажмите END. затем DEL. все кусок отрезан.
2. Открываем программку PhotoZoom Pro 5. Загружаете туда первую картинку. Слева в программе выбраете разрешение 500-800, сдвигаете картинку так чтобы в правом окне был виден номер ил очертания его. Затем по порядку применяете Алгоритмы изменения размера. В каждом фильтре есть наборы настроек, их тоже прогоняете. Еще нюанс, иногда получается так что пр применении фильтра в близи номер непонятен но из далека метров с двух от монитора становиться различим. (в моем случае так и получилось). Если с первой не получилось пробуйте следующую. Процесс муторный, и долги в зависимости от ПК, программке хороший процессор нужен.
3. Если картинка четкая но смазанная есть изумительная прога SmartDeblur-2.1_win в ней все понятно. Тоже помогает хорошо.
Еще нюанс чтобы результат был хороший всегда берите оригинальное ВИДЕО без пересжатия.
з.ы. Админы готов заслуженно получить предупреждение тк не знаю в какой раздел форума, запостить.