Tesla показала, как видит нейронная сеть Autopilot 3.0
Скриншот с визуализацией работы системы Tesla Autopilot 3.0.
Согласно информации издания Electrek, Tesla выложила в открытый доступ новые материалы о работе своего отдела искусственного интеллекта и машинного зрения Tesla, работающего под руководством Андрея Карпаты (Andrej Karpathy). Среди опубликованной информации есть небольшой видеоролик, который показывает, как нейронная сеть системы с ИИ Autopilot 3.0 воспринимает дорогу, движение и анализирует многие препятствия. Вдобавок, Tesla набирает новых сотрудников в команду Autopilot (регистрационная форма внизу страницы).
В 2019 году Tesla обновила аппаратное и программное обеспечение системы Autopilot до версии 3.0 и смогла значительно улучшить ее производительность. В компании заявили о 21-кратном увеличении частоты обработки кадров по сравнению с аппаратным обеспечением Tesla Autopilot предыдущего поколения.
В состав системы Autopilot 3.0 входит массив из сорока восьми нейронных сетей, на обучение которых командой разработчиков было потрачено семьдесят тысяч часов в различных симуляторах. Сейчас скорость работы системы Autopilot 3.0 составляет — одна тысяча различных тензоров (предсказаний) на каждом временном отрезке.
На видео ниже приведен пример работы системы Autopilot 3.0. ИИ системы анализирует препятствия (машины на дороге, на парковке, обочине), дорожные условия (например, зафиксировал участок с влажной дорогой), дорожные знаки (знак «стоп» и стоп-линию) и разметку на дороге, включая пешеходные переходы.
Исторически, Tesla сумела привлечь в свою команду Autopilot лучших специалистов по искусственному интеллекту, но успех и громкий статус программы сделали ее начальной точкой отсчета для многих других компаний, разрабатывающих подобные технологии. За последние несколько лет Tesla потеряла многих своих топ-менеджеров и инженеров команды Autopilot, которые перешли на работу в такие компании, как Nvidia, GM Cruise, Google, Lyft и другие. А теперь в компании начался новый набор сотрудников в команду Autopilot.
Компания Tesla ищет программистов, которые:
Кстати, после публикации Tesla о новом наборе сотрудников, Илон Маск заявил в твиттере, что примерно через четыре недели компания устроит «супер забавную ИИ-вечеринку / хакатон в его доме, на которую приглашена вся команда Tesla AI Autopilot и новые ее участники».
Tesla will hold a super fun AI party/hackathon at my house with the Tesla AI/autopilot team in about four weeks. Invitations going out soon.
В настоящее время разработанный компанией автопилот соответствуют второму уровню по классификации ассоциации SAE (Society of Automotive Engineers). Машина может как удерживать курс, так и ускоряться, при этом используя информацию о ситуации вокруг автомобиля. Для этого, конечно, нужны датчики, сенсоры и в некоторых случаях камеры. Водитель обязан держать руки на руле машины и не снимать их. Машина может тормозить в случае необходимости.
Ранее 2 октября 2019 года стало известно, что Tesla купила стартап DeepScale и восстанавливает поредевшую за лето 2019 года команду разработчиков автопилота.
В апреле 2019 года на Tesla Autonomy Investor Day Андрей Карпаты рассказал, как Tesla обучает автопилот.
Tesla показала новый ИИ-чип для самоуправляемых авто. И он в 21 раз быстрее конкурентов
Разработка собственных чипов на основе искусственного интеллекта — это довольно сложный процесс. Но Tesla — это одна из самых прогрессивных компаний на сегодня и один из первопроходцев в сфере создания самоуправляемых автомобилей. Поэтому руководство компании считает, что силы и средства, которые вкладываются в подобные технологии, того стоят. И недавно Tesla представила свой новый ИИ-чип, который в 21 раз быстрее, чем модель от Nvidia, используемая в автомобилях Tesla сейчас. Ну а чтобы окончательно всех «добить», представители компании заявили, что в каждом новом авто такой чип будет не один, а сразу два.
Как устроен новый чип от Tesla
Исполнительный директор Tesla Илон Маск и его коллеги показали новое оборудование (а это, к слову, уже третье поколение чипов для самоуправляемых авто) еще в апреле. Но на недавней конференции Hot Chips во вторник разработчики рассказали массу подробностей. Помимо уже упомянутого повышения производительности в 21 раз по сравнению с чипами от Nvidia, в Tesla заявляют, что и стоимость производства при этом ниже, чем у чипов предыдущего поколения.
Компания нуждалась в более совершенном оборудовании для достижения целей по созданию полностью автономных автомобилей, — заявил Ганеш Венкатараманан, один из разработчиков чипов для Tesla и бывший инженер процессоров AMD. Нам было ясно, что для того, чтобы добиться этого результата, нам нужно было выйти за границы используемого форм-фактора и разработать что-то свое.
Количество транзисторов, используемых при создании чипа, на самом деле впечатляет: 6 миллиардов. Но дело тут, понятно, не в количестве транзисторов, а в архитектуре. И в производственных мощностях компании. Каждый бортовой компьютер Tesla будет имееть по два чипа ИИ. Второй устанавливается для обеспечения большей безопасности. При этом каждый чип будет иметь свой источник питания для того, чтобы защитить чипы от сбоев.
Каждый чип делает свою собственную оценку того, что автомобиль должен делать дальше. Компьютер сравнивает данные, и если они совпадают, автомобиль делает то, что запланировано. Если чипы «не согласны», машина пытается снова проанализировать ситуацию. Совсем недавно мы писали о подобном происшествии. И если вы подписаны на наш новотной Телеграм-канал, то вы наверняка в курсе этого события.
Новый высокопроизводительный чип для самоуправляемых автомобилей Tesla
Каждый чип Tesla работает на частоте 2 ГГц и выполняет 36 триллионов операций в секунду. Эта производительность возможна потому, что в Tesla оптимизировали чипы для самоуправляемых автомобилей и направили всю мощь на обработку данных, важных для автономного управления. Высокая производительность была достигнута за счет оптимизации операций с плавающей запятой путем записи данных не в 16-битном, а в 8-битном формате. Такие данные быстрее считываются и, соответственно, быстрее записываются.
Также чип имеет 32 мегабайта высокоскоростной памяти SRAM, что означает, что ему не нужно ждать во время извлечения данных из гораздо более медленной обычной памяти DRAM, которая используется в подобных чипах сегодня.
Вместо того, чтобы тратить всю «силу чипа» на расшифровку данных и их извлечение, мы хотели направить производительность на действительно важные процессы, — говорит Дас Сарма, участник из команды по разработке нового чипа.
На разработку чипа на основе искусственного интеллекта ушло 14 месяцев, и теперь все готово к тому, чтобы наладить его производство. За него будет отвечать Samsung, на фабриках которой будет производиться сборка. Все новые модели автомобилей Tesla получат в свое распоряжение высокопроизводительный чип. На старые же версии авто, собираемые на фабриках Tesla, вместо предыдущей модели, будет также устанавливаться новое устройство. И в итоге все машины, сходящие с конвейера Tesla, будут работать под управлением нового чипа.
Итоги Tesla AI Day: суперкомпьютер Dojo, человекоподобный робот для бытового использования и анонс нового железа автопилота
Сегодня Tesla провела AI Day — презентацию достижений компании во всем, что касается искусственного интеллекта. Целью мероприятия являлась не только демонстрация, но и пополнение команды новыми кадрами для работы с машинным обучением.
Суперкомпьютер Tesla Dojo — самая мощная машина для тренировки искусственного интеллекта
Tesla намекала на разработку собственного суперкомпьютера в течение нескольких лет. И, наконец, сегодня он был представлен под именем Dojo.
Tesla оказалась недовольна имеющимися сегодня на рынке решениями и создала компьютер своими силами. Результат — без сомнения потрясающий: компания заявляет о в 4 раза более высокой производительности при в 5 раз меньшей занимаемой площади по сравнению с конкурентами.
В Dojo используется чип D1 на 7-нанометровом техпроцессе, разработанный специалистами Tesla. Чипы могут без особых усилий объединяться в одну архитектуру, чем Tesla поспешила воспользоваться, создав устройство с 500,000 чипов.
Один чип в сборе с необходимым для работы оборудованием (питание, охлаждение и т.д.) обеспечивает производительность в 9 петафлопс и пропускную способность в 36 терабайт в секунду.
Учитывая возможности для объединения чипов в кластеры, Tesla рассчитывает преодолеть барьер в 1 экзафлоп вычислительной мощности, который до сих пор не удавалось преодолеть ни одному суперкомпьютеру.
Сборка Dojo еще не завершена, однако, Илон Маск подтвердил его запуск в следующем году. Результатом окажется грандиозный прирост вычислительной мощности для тренировки нейросетей и искусственного интеллекта, ответственных за развитие автопилота.
Новый компьютер для автопилота дебютирует в следующем году на Cybertruck
Илон Маск анонсировал изменения в вычислительных мощностях и на борту электромобилей Tesla. В 2022 году компания начнет оснащать машины новыми компьютерами Tesla Hardware 4, которые дебютируют на пикапах Cybertruck и сделают автопилот Tesla еще лучше.
Маск поделился подсчетами Tesla, которые оценивают текущий вариант автопилота на 300% безопаснее, чем среднестатистического водителя. Однако, с новым чипом эта цифра может вырасти до 1000%.
Tesla Bot: робот-помощник от Tesla
Это не шутка и не тизер к фантастическому фильму — Tesla действительно работает над человекоподобным роботом, который призван помогать владельцам в повседневных задачах.
Илон Маск пояснил, что на сегодняшний день Tesla уже является крупнейшей робототехнической компанией в мире, учитывая прогресс с разработкой искусственного интеллекта. Создание Tesla Bot — одно из направлений для применения достижений.
Маск не называл подробные задачи, с которыми сможет справиться Tesla Bot, пояснив лишь, что ему можно будет доверить самые опасные, скучные и рутинные задачи. Простейший пример — поход в продуктовый магазин. Маск подтвердил, что у компании есть все технологии для создания подобного устройства, и «если его не создаст Tesla, это сделает кто-то другой», а «подобные вещи должны быть безопасными».
Также, Маск предположил что рабочий прототип Tesla Bot будет построен в следующем году, не указав более подробный срок.
Нейронные сети, робот-гуманоид и новый чип: главное с презентации Tesla AI Day
Недавно Tesla провела презентацию Tesla AI Day. Рассказываем о главных достижениях компании в области искусственного интеллекта.
Читайте «Хайтек» в
Больше, чем компания по производству электромобилей
Во время презентации новых продуктов Илон Маск заявил: необходимо, чтобы Tesla воспринималась как «нечто большее, чем просто компания по производству электромобилей». Он описал Tesla как компанию с «глубокой активностью ИИ в оборудовании на уровне логических выводов и на уровне обучения», которая может быть использована в дальнейшем для приложений, помимо самоуправляемых автомобилей.
Чип D1 в суперкомпьютере Dojo
Одним из главных событий мероприятия стала презентация компьютерного чип Tesla, разработанный для работы суперкомпьютера Dojo. От него зависит большая часть архитектуры ИИ компании Tesla. Он будет использоваться для работы суперкомпьютера Dojo. Представители компании заявили, что Dojo станет самым мощным инструментом для тренировки искусственного интеллекта.
Ранее Tesla уже упоминала о разработке суперкомпьютера. В частности в прошлом году Илон Маск поделился некоторой информацией о Dojo в Twitter.
Tesla is developing a NN training computer called Dojo to process truly vast amounts of video data. It’s a beast! Please consider joining our AI or computer/chip teams if this sounds interesting.
Его задача — обрабатывать огромные потоки визуальных данных, которые собираются с автомобилей Tesla, чтобы эффективнее обучать машины. Чип D1 построен по 7-нанометровому техпроцессу. Он отличается вычислительной мощностью в 362 терафлопса. Tesla помещает 25 чипов в один тренировочный модуль. При этом 120 таких модулей умещаются вместе в серверных стойках, в сумме получается более одного эксафлопса мощности для суперкомпьютера Dojo (это 1х10 18 флопсов).
Напомним, FLOPS — внесистемная единица, используемая для измерения производительности компьютеров, показывающая, сколько операций с плавающей запятой в секунду выполняет данная вычислительная система.
Во время презентации чипа старший директор по разработке оборудования для автопилота Ганеш Венкатараманан заявил, что сборка первых серверных шкафов начнется уже в ближайшее время. Илон Маск добавил, что они должны запустить Dojo в следующем году. Поскольку Dojo является первой попыткой Tesla разработать собственный суперкомпьютер, в компании уверены, что есть много возможностей для улучшений, и предполагают существенное увеличение производительности некоторых компонентов в его следующей версии.
Cистема помощи водителю не только для Tesla
На мероприятии Tesla AI Day Маск подробно рассказал о последних разработках, лежащих в основе системы автономного вождения компании. На вопрос, согласится ли Tesla с открытым исходным кодом для своего программного обеспечения, Маск ответил: «Ну, в принципе, создание системы чрезвычайно дорогое, так что за это нужно как-то платить. Если только люди не хотят работать бесплатно».
Но я должен сказать: если бы другие автомобильные компании захотели лицензировать систему помощи водителю и использовать в своих автомобилях, это было бы круто. Она не предназначена только для автомобилей Tesla.
Илон Маск, генеральный директор Tesla
Такой шаг позволил бы конкурирующим производителям автомобилей внедрить в свои модели определенную степень автономности вождения, не вкладывая огромные суммы денег, необходимые для разработки такой системы с нуля.
В любом случае большинство отраслевых экспертов считают, что по-настоящему автономные транспортные средства не появятся в течение десятилетий, а сложные юридические и страховые вопросы должны быть решены, прежде чем такие технологии разрешат использовать в глобальном масштабе.
Тем не менее, Маск утверждает, что система полного самоуправления Tesla следующего поколения «сможет достичь полного самоуправления с уровнем безопасности намного выше, чем у человека, вероятно, на 200 или 300% лучше, чем у человека».
Он добавил: «Тогда будет аппарат 4 Full Self-Driving Computer 2, который мы, вероятно, представим вместе с Cybertruck. Примерно через год или около того».
Напомним, всего через месяц Маск объявил, что сеть Tesla Supercharger, которая часто считается самой надежной и широко доступной в мире, будет впервые открыта для автомобилей сторонних производителей уже в этом году.
Tesla Bot: настоящий робот-гуманоид
После того, как инженеры и руководители Tesla поговорили о компьютерном зрении, суперкомпьютере Dojo и чипе Tesla, произошла небольшая пауза, в которой на экране появился инопланетный танцор. На сцене в белом костюме с блестящей черной маской на лице. Так началась презентация Tesla Bot, гуманоидного робота компании-автопроизводителя.
Как заявил генеральный директор Илон Маск, в будущем он представляет себе мир, в котором работу, «которую люди меньше всего любят делать», возьмут на себя роботы-гуманоиды, такие, как Tesla Bot. Его рост 173 см, вес почти 57 кг, а скорость ходьбы 8 км/ч. Вместо лица у робота будет экран для отображения информации. Руки и ноги будут управляться с помощью особых сервоприводов — их будет порядка 40.
При этом робот сможет видеть. В этом ему помогут камеры для самоуправляющихся автомобилей Tesla, установленные вместо глаз. По словам главы компании Tesla робот возьмет на себя не только скучные для человека задачи, но и крайне опасные. Маск пообещал построить прототип Теслабота в 2022 году.
По словам Маска, Tesla Bot будет дружелюбным, а также достаточно медленным и слабым. Как объяснил глава компании, это страховка на случай «восстания роботов» — любимой темы писателей-фантастов. Tesla Bot получит передовую систему искусственного интеллекта, которая будет такой же сложной, как и автопилот для электромобилей компании. Это позволит роботу перемещаться без необходимости получать пошаговые инструкции.
Tesla создала 7-нм процессор для тренировки искусственного интеллекта для автопилота и не только
По словам представителя подразделения, занятого разработкой железа для автопилотов Tesla, чип D1 выпускается в соответствии с 7-нм технологическим процессом и обеспечивает вычислительную мощность 362 терафлопса. Один тренировочный модуль использует 25 соответствующих чипов, 120 таких модулей применяются в серверах, обеспечивая производительность более эксафлопса.
Ожидается, что технология Tesla позволит создать самый быстрый компьютер для тренировки систем искусственного интеллекта. Ему уступают аналогичные решения Intel, NVIDIA и стартапа Graphcore — из числа компаний, выпускающих чипы для тренировки ИИ.
В частности, чипы Tesla помогут прокачивать модели распознавания всевозможных объектов после анализа видеопотока, собранного камерами электрокаров. По словам Илона Маска, Dojo должен заработать уже в следующем году, став частью самого мощного суперкомпьютера в мире. Для этого задействуют 3000 чипов. Ожидается, что при одинаковых бюджетах суперкомпьютер на D1 будет в 4 раза быстрее аналогичного устройства на базе Nvidia Tesla и займет в 5 раз меньше места.
Tesla
69 постов 239 подписчиков
Правила сообщества
— Откровенные провокации и вброс ложной/непроверенной информации
— Прямые и грубые оскорбления
Компании Маска создают отдельно Электромобили, аккумуляторы, ИИ автопилот, ракеты, спутники, термозащитную плитку, человекоподобных роботов, вживляемый в мозг чип а теперь еще и свои процессоры как круто))
Мужчина разочаровался в американском производителе после целой эпопеи с его сломанным авто и решил пойти на крайние меры. Изначально во время езды бортовой компьютер предупредил жителя Финляндии о внезапной неисправности машины. Водителю электрокара пришлось вызывать эвакуатор, чтобы как-то довезти Tesla Model S до сервисного центра. Там любителя американского автопрома предупредили, что неисправность вызвана поломкой аккумуляторный батареи и замена обойдется ему в 20 000 евро, так как восьмилетняя гарантия истекла.
Женщина родила в Tesla, пока машина ехала на автопилоте
9 сентября ночью у Йиран Шерри (Yiran Sherry) начались схватки, и утром она с мужем и трёхлетним сыном отправились в больницу. Ехать было совсем недалеко, но герои истории попали в пробку, из-за чего поездка растянулась на 20 минут. Это тоже небольшой отрезок времени, но его хватило, чтобы у женщины отошли воды, и она в итоге родила прямо в машине. Её муж при этом имел возможность включить автопилот, и больше внимания уделять сидящей на переднем сиденье супруге, а также ребёнку, сидевшему сзади.
Шерри родила дочь непосредственно перед приездом в больницу, где врачи обрезали пуповину прямо в машине. В итоге в больнице новорожденную прозвали малышкой Tesla, а родители дали ей имя Мейв Лили, хотя рассматривали вариант назвать девочку Тесс, как раз в честь Tesla.
Роды в машине — случай редкий, но такое порой происходит. Однако это, судя по всему, первый случай, когда женщина родила ребёнка в авто, двигавшемся на автопилоте.
Китай не сможет скопировать теслу!
И так всегда
Честная ли победа?
Лиа Томас, новая звезда женского плавания из США установила сразу несколько новых национальных рекордов на региональных женских соревнованиях по плаванию в США, проходящих сейчас в штате Огайо.
Девушку ранее звали Уилл Томас, но недавно Уилл решил, что он женщина. И вот 22-летний 190-сантиметровый трансгендер наконец соревнуется с женщинами. В Огайо он победил с отрывом в 38 секунд.
Честно, даже как-то жаль женщин которые участвовали в данных соревнованиях.
Будьте внимательны при сборке бюджетного ПК
Кореш решил собрать себе компьютер «попроще, но и пошустрее».
Взял плату H310M S2H от Gigabyte, воткнул туда i3 без gpu, m.2 SSD, а в качестве «затычки» купил самую дешёвую GT220 от Afox.
Собирает, включает. Та-дам!! Пенис там ночевал, нет картинки!
Паникёр
Транспортировка трубы (плотина Гувера)
«Пусть каждый занимается своим делом» или как нам помогает ИИ в нервировании мошенников
В США пловчиха-трансгендер установила рекорды и попала под критику
В США очередной скандал связанный с трансгендерами. В этот раз под шквал критики попала американская пловчиха Лия Томас, которая стала автором новых рекордов.
Как сообщает Daily Mail, своих соперниц она побеждала с сумасшедшим преимуществом. В одном из заплывов на соревнованиях в штате Огайо 22-летняя Томас опередила ближайшую преследовательницу на 38 секунд, в другом – на 14. При этом другие пловчихи отставали от нее на круг.
Ситуация вызвала шквал критики. По их мнению, участие спортсменки которая еще год назад была мужчиной, ставит соперниц в неравное положение.
Компания Маска начнет вживлять чипы людям в 2022 году
Американский предприниматель Илон Маск заявил, что его технологичный стартап Neuralink планирует начать имплантацию микрочипов в человеческий мозг уже в следующем году. Об этом сообщило издание Insider.
По словам бизнесмена, первыми его получат люди с тяжелыми травмами спинного мозга.
Чипы Neuralink предназначены для использования в медицине, например, для лечения серьезных травм и неврологических расстройств. Они одновременно будут записывать и стимулировать мозговую деятельность.
Маск подчеркнул, что стандарты компании по имплантации значительно выше, чем требует Управление продовольствия и медикаментов США.
«Neuralink хорошо работает на обезьянах, а множество тестов показали надежность устройства и возможность безопасно удалить его», – указал новатор.
Как тебе такое, Илон Маск?!
США объявили бойкот Олимпиаде в Пекине в 2022 году
Власти США решили объявить дипломатический бойкот Олимпиаде в Пекине в 2022 году. Официальные лица страны не будут присутствовать на Играх, сообщила на брифинге пресс-секретарь Белого дома Джен Псаки.
«Никого не будет волновать, приедут эти люди или нет», — заявил представитель китайского посольства.
Факт дня: вышел ли родстер Tesla Маска на орбиту Марса?
Илон Маск объявил в Twitter, что родстер Tesla, запущенный в сторону Марса при первом пуске SpaceX Falcon Heavy в феврале 2018 г., вышел на орбиту Марса.
На это астрофизик Джонатан МакДауэлл возразил, что вторая ступень Falcon Heavy 001 с родстером продолжают вращаться вокруг Солнца, пусть и в апогелии выходя за орбиту Марса. Несколько разные вещи.
В итоге Илон Маск удалил свой твит, а МакДауэлл опубликовал картинку с орбитой астероида главного пояса, названного в его честь (planet4589). Она лежит далеко за пределами Марса.
Как на основе фотографий нейросети создают видео
Полагаю, за последние пару лет на глаза многим попадались примеры того, как нейронные сети заставляли людей двигаться на фотографиях. Это было довольно забавно, но на таких «видео» было довольно много артефактов, да и толку от них было не особо. Но развитие на месте не стоит и нейросети научились буквально дорисовывать целые кадры на видео. К примеру как в данном случае.
Может возникнуть вопрос, к примеру, чем такая сеть отличается от той же DLSS созданной компанией NVidia и похожих сетей? Которые тоже повышают частоту кадров, делают изображение чётче и так далее. Почему бы не скормить таким нейросетям точно так же набор фотографий? Разница как раз в том, что существующие нейросети именно повышают качество изображения в реальном времени. Берут видео низкого разрешения и достраивают его до высокого. И прирост частоты происходит именно за счёт того, что видео низкого разрешения проще отобразить. Но эти сети не дорисовывают недостающие кадры.
Данная разработка была представлена учёными из Германии и её цель именно в полноценном создании промежуточных кадров. Данная сеть с нуля дорисовывает недостающие кадры, с учётом сдвига камеры и теней, с учётом изменения освещения и прочих нюансов. Она полностью «додумывает» как должны выглядеть эти кадры. На этом видео я более подробно рассказал о том, как подобная сеть работает.
Вебкам-модель выстрелила себе в гениталии
Вебкам-модель из Джорджии Лорен Хантер Даман покалечила себя случайным выстрелом в гениталии. Об этом пишет Вold.
В полиции округа Апсон, сообщили, что 27-летняя случайно попала себе во влагалище из девятимилиметрового пистолета. Это произошла в спальне, где модель была совершенно одна.
Девушка выжила. Однако она попала в больницу, после недели лечения ее уже выписали домой.
Шериф округа Апсон Дэн Килгор в комментарии The Smoking Gun, назвал случай «безрассудным поведением».
Тот же самый сосед, который поделился с ней пистолетом (знал бы он на какие нужды!) услышал звук выстрела, прибежал на помощь и вызвал «Скорую». Лорен осталась жива, но врачи утверждают, что ее ждет долгое выздоровление. В общем, берегите себя и свои гениталии и не слишком с ними балуйтесь.
Храните деньги в видеокартах
Выпуск журнала Chip 2003 года
Вспомнилось, когда еще до первого компьютера и выхода в интернет оставалось несколько лет, с друзьями штудировали вот такие издания. Нашел сей раритет недавно вместе с разными каталогами тех времен. Отсканировал несколько страниц. Некоторые вышли кривоваты, к сожалению.
Интересно наблюдать показатели флагманских процессоров того времени в различных тестах
Высокоскоростная запись CD!
А это более позднее издание IXBT
