Может ли машина быть умнее человека
(Интервью с философом из немецкой газеты
«Wormser Zeitung» от 28.12.2019г.
Сокр. пер. с нем. Л.Черного)
Мара Питц (Mara Pitz)
Вопрос: один профессор информатики назвал искусственный интеллект (ИИ) «новой одеждой короля». Oн прав?
Ответ: и да, и нет. Он прав в том смысле, что сейчас у всех это на слуху. Если говорят: искусственный интеллект, значит все хорошо и важно, часто не понимая, что стоит за этим термином. Не существует ИИ, это лишь исследовательский проект, цель которого заставить машины делать то, для чего мы используем наш ум.
В.: что это за продукты?
О.: например, системы, которые могут следить за нормальным ходом производства и при любом отклонении предупреждать об этом, чтобы производственный конвеер вдруг ночью не остановился. Или такие, которые обнаруживают дефект продукции.
В.: В каких местах прячется ИИ, где бы мы даже не могли предположить?
О.: например, при изготовлении котлет: есть алгоритмы, которые с помощью камеры следят, чтобы котлеты своей привлекательной стороной наверх лежали в упаковке.
В.: в своей книге Вы описываете «хорошую жизнь с ИИ». Как она выглядит?
О.: в идеальном случае при такой жизни все должны меньше работать, возможно только полдня. Тогда оставалось бы время для заботы о ближних, для работы на благо общества. Сейчас происходит как раз противоположное: техника становится все более «умной», а нагрузка на человека все больше увеличивается.
В.: что должно произойти, чтобы ситуация изменилась?
О.: во-первых, техника еще недостаточно совершенна, чтобы полностью заменить нас на рабочем месте. Во-вторых, работа несправедливо распределена. В худшем случае рабочий рынок разделен на высококвалифицированных специалистов и тех, кто выполняет подсобную работу, которую машины не делают только потому, что все еще дешевле использовать человека.
В.: по словам экспертов в ближайшие годы дигитализирунг (Digitalisierung) будет стоить более 4 миллионов рабочих мест в Германии. Что Вы об этом скажете?
О.: мне кажется, что нам не грозит массовая безработица. Вместо этого изменится профессиональное образование. В каждой профессии есть части, где возможно применение компьютера, и где нет.
В.: какие профессии сильнее всего изменятся?
О.: переводчики, например, уже сегодня работают с программами и лишь исравляют тексты, напечатанные машиной. Во всех профессиях, связанных с нахождением на компьютере данных и их сортировкой, произойдут большие изменения. Это меньше коснется социальных профессий, например воспитателей. Также я не думаю, что шоферы скоро потеряют работу. Мне трудно себе представить автономно управляемые машины на городских улицах в час пик.
В.: а в сфере обслуживания?
О.: используются роботы, которые могут варить кофе и печь булки. Но захотите ли Вы пойти в кафе, где Вас будет обслуживать машина? Не все, что можно автоматизировать, будет автоматизировано.
В.: какой риск скрывается за искусственным интеллектом?
В.: как рассматривают исследователи искусственного интеллекта человека?
О.: ученые хотят найти, какими должны быть роботы и другие системы, чтобы мы их рассматривали как коллег или ассистентов. Роботы должны быть похожи на людей, но в то же время оставаться техникой. Конечно хорошо, когда у них есть глаза, которыми они, в прочем, не должны видеть, но которыми они смотрят в том направлении, в котором направлены их действия. Они должны быть меньше человека, чтобы не выглядеть угрожающе.
В.: чему мы можем научиться у компьютера?
О.: в 50-ые годы (прошлого века) считалось, что если кто-то играет в шахматы, значит он умный. Сегодня мы расширяем понятие «интеллект». К нему должны принадлежать и тело, и социальные контакты. Компьютерные модели интеллекта рассматривались слишком просто.
В.: может ли машина быть умнее человека?
О.: карманная вычислительная машинка умнее человека, если она может намного быстрее считать? В настоящее время ИИ очень узко специализирован. Например, один компьютер может в течение 4 часов научиться играть в шахматы лучше всех других систем, но он не может отличить яблоки от груш. Интеллект предполагает способность постоянно приспосабливаться к новым ситуациям, в которых человек до этого еще не находился. Как машина может этому научиться, пока совершенно не понятно.
Вещий сон помог мужчине стать миллионером
Житель австралийского города Эдвардстаун, штат Южная Австралия, стал миллионером благодаря вещему сну. Об этом сообщает информационное агентство UPI.
Мужчина рассказал, что в течение нескольких лет использовал при игре в лотерею один и тот же набор чисел, который однажды приснился ему.
«В это трудно поверить, но много лет назад мне приснились числа, которые я вписал в лотерейный билет, и с тех пор я использовал их в реальности», — сказал австралиец. Он подчеркнул, что это был очень яркий сон, и во сне числа помогли ему сорвать джекпот и разбогатеть. «Это было похоже на предзнаменование», — сказал мужчина. Австралиец использовал эти числа, чтобы заполнить билет к очередному розыгрышу, и в результате выиграл первый приз. Он сорвал джекпот в 3,4 миллиона австралийских долларов (178,3 миллиона рублей).
«Утром я зашел в магазин за продуктами и решил проверить результаты розыгрыша. Когда я отсканировал билет, сумма выигрыша не появилась, и я решил, что, наверное, выиграл что-то хорошее. Я отправился прямиком в головной офис лотереи и узнал точную сумму», — сказал он.
Победитель рассказал, что он и его жена все еще работают, но теперь смогут перейти на сокращенный рабочий день или выйти на пенсию. «Это значит, что мы больше не обязаны работать, если не хотим. Мы поможем детям, а оставшееся используем на то, чтобы по-настоящему наслаждаться жизнью», — заявил австралиец.
Ранее сообщалось, что житель американского города Хамтрамк, штат Мичиган, купил выигрышный лотерейный билет и стал миллионером на следующий день после того, как ему приснилось, что он сорвал джекпот и разбогател. Он рассказал, что часто покупает лотерейные билеты, несмотря на то, что его жена относится к такому развлечению скептически.
Скоро ли машины станут умнее людей?
Особенно волноваться, пожалуй, не стоит: видимо, еще не завтра с кафедры университета, подхватив потертую мантию и покряхтывая, сойдет седовласый профессор, чтобы уже никогда на нее не вернуться. Есть надежда, что не одно десятилетие поколения студентов еще будут иметь счастье лицезреть и наслаждаться потоком знаний из «первоисточника».
Однако машины… Почему бы не отдать полностью их «обучение» их же «собратьям»? Ведь данная перспектива звучит весьма заманчиво. Хотя для здравомыслящего человека и несколько устрашающе: компьютеры программируют сами себя. А книги и фильмы научно-фантастического толка приучили зрителя-читателя: добром подобные эксперименты не кончаются.
Но стоит ли бояться современных технологий? Ведь уже сейчас мы «барахтаемся в объятиях» машин и не испытываем при этом дискомфорта. Просто изменилась терминология: айпад, планшет, навигатор. Теперь речь не идет о роботах, которых придумал чешский писатель Карел Чапек. Сегодня человека не удивляют водители, няни, сиделки, уборщики территории и помещения, не говоря уже о бухгалтерах, внешне совсем не похожие на людей, но прекрасно выполняющие свои функции и с «электронной начинкой» в «головах». Машины даже делают попытки (и весьма успешные) заменить людей искусства — пишут картины, сочиняют музыку и стихи.
Куда катится человечество? К закату своего творческого потенциала? Нужен ли вообще «думающей машине» человек, чтобы составить очередной алгоритм?
Ей точно необходим объем данных: проанализировать, сделать вывод и в конечном итоге создать — сгенерировать — код. Вот и рыщут «обучающие компьютеры» в поисках знаний и навыков людей. Точнее, не «компьютеры», а «алгоритмы машинного обучения». И здесь на сцену выходит борьба между собранными «роботом» данными и человеческой интуицией. Но вот сумеет ли «консервная банка» открыть, подобно мудрецам прошлого, хотя бы один закон мироздания?
Важно: специалисты утверждают, что на данном этапе исследований соотношение сил 80 к 20, где большую часть процентов отвоевал у своего изобретателя искусственный разум. Однако оптимисты обращают внимание научной общественности на то, что сейчас компьютеры остро нуждаются в помощи человека. И похоже, чем мощнее будет становится искусственный мозг, тем счастливее и могущественнее будет ощущать себя тот, кто его выдумал. Ведь то, что начиналось как шутка, игра и забава (или — напротив — придаток военной машины?), всегда было и остается помощником человека, а не его соперником. Ведь вы не будете сражаться со своей кофемолкой на кухне? Разве что можете пнуть ее в состоянии раздражения. 
У робота нет воли, лишь запрограммированная цель
Фото: pixabay.com
Человек ставит перед обучающим алгоритмом цель. И «терминатор» добросовестно и без устали «топает» по «дороге из желтого кирпича». И идет по ней, пока не достигнет «Изумрудного города». Своей собственной воли у «робота» нет. По крайней мере, «так утверждают британские ученые». Значит ли это, что пока мы можем спать спокойно?
Робот просится из клетки
Можно ли сказать, что пандемия даст новый импульс внедрению роботов во все сферы жизни?
Алиса Конюховская: Уже сейчас мы можем поручить роботам выполнять очень нужные операции, которые для человека могут представлять опасность. Например, робот-доставщик может развозить еду пациентам инфекционных отделений больниц вместо медсестры, которая при каждом контакте с инфицированным человеком может от него заразиться. Или роботы-пожарные сейчас переквалифицируются в дезинфекторов. По сути, операцию машина выполняет ту же самую, только вместо воды или пенной смеси ей по шлангу поступает обеззараживающий раствор. Но ведь и роботы-официанты, и роботы пожарные были и до коронавируса. Просто им теперь нашли другое применение. Если говорить о глобальном переустройстве мирового производства с массовым использованием роботов, то вряд ли сейчас будет какой-то резкий скачок.
Почему? Многие заводы стоят только для того, чтобы рабочие могли переждать опасность дома.
А что в России?
Все дело в низкой стоимости труда?
Менеджмент зачастую не очень понимает, что такое промышленный робот, как его внедрять, как выбирать партнера-интегратора, какие это эффекты даст производству. У нас в целом люди знакомятся с роботами через фантастику в книгах или кино, и очень немногие разбираются, что такое робототехника на самом деле и как использовать ее в производстве.
Сейчас у нас в стране роботы дорогие, а рабочая сила дешевая. Однако постепенно ситуация будет меняться. Мировая тенденция состоит в удешевлении технологий и повышении заработных плат.
А что с рабочими? Не боитесь восстания новых луддитов?
Насколько промышленные роботы безопасны для человека?
Возможно ли создать такое производство, где трудиться будут только роботы, а человек сможет управлять ими хоть из дома или офиса?
Алиса Конюховская: Это футуристическая картина. Она может стать реальностью через несколько десятилетий. Пока что человек совершенно необходим. Ведь изначально именно человек должен придумать проект и принять решение об использовании роботов, а потом осуществлять внедрение роботов и контролировать их работу.
НАСТУПЛЕНИЕ МАШИН
Кевин УОРВИК, профессор Университета Рединга (Великобритания)
Но долго ли продлится наше господство на Земле и не угрожает ли нам опасность? Ведь мы победили животных только потому, что уровень их интеллекта значительно ниже нашего. Но как быть с машинами и роботами, которые день ото дня становятся все более «интеллектуальными»? Нет ли здесь скрытой угрозы для человечества? Что будет, если в один прекрасный день машины вдруг станут умнее людей? И возможно ли такое в принципе?
На эти и другие темы рассуждает Кевин Уорвик, профессор отделения кибернетики Университета Рединга (Великобритания), специалист в области робототехники и искусственного интеллекта. Статья написана по просьбе редакции журнала «Наука и жизнь».
Прежде всего нужно выяснить, что мы понимаем под словом «машины»?
Речь идет обо всех небиологических конструкциях и механизмах, включая ракеты, снаряды, инкубаторы, конвейеры и так далее. В первую же очередь мы имеем в виду компьютеризированные машины, например автомобиль с бортовым компьютером.
Давайте теперь поговорим о том, что могут делать машины сегодня.
В производстве уже более тридцати лет применяются так называемые роботы-манипуляторы. Они предназначены для выполнения определенного задания: их специально программируют, и они четко, в нужной последовательности производят все действия. Их главное преимущество в том, что они способны выполнять некоторые действия более точно и аккуратно, чем человек, работая на конвейере по 24 часа в сутки, по 7 дней в неделю, не ошибаясь и не уставая. Если раньше для управления манипуляторами требовался оператор, то сейчас, благодаря более совершенным программам, машина «сама» делает то, чему ее научили.
Люди постепенно и неуклонно устраняются от участия в процессе производства. Уже есть заводы, где целые этажи полностью заняты машинами. Людям остается лишь управлять машинами, обслуживать и чинить их. Но и этих обязанностей год от года становится все меньше. Например, созданы машины, которые могут «следить» за другими машинами и определять причину сбоя.
Что еще могут делать машины? Ну, например, играть в шахматы, примерно на уровне чемпиона мира. Вспомним, что в феврале 1996 года шахматный компьютер Deep Blue победил в одной игре чемпиона мира Гарри Каспарова. В 80-х годах машины обыгрывали людей в трик-трак, а еще раньше робот своими механическими пальцами собрал Кубик Рубика менее чем за четыре минуты. Существуют роботы, которые могут играть в бильярд и пинг-понг, а у нас в Рединге есть робот, который бросает и ловит мяч. На самом деле со многими задачами, которые требуют от человека умения и даже таланта, легко справляются довольно примитивные роботы с несложной программой и небольшим набором сенсоров.
В германской автомобильной компании БМВ сконструировали робота-заправщика, который знает, сколько бензина нужно залить, потому что «считывает» информацию с автомобильного датчика. Он знает, с какой стороны заливать бензин в машину и какой тип горючего используется. Этот робот обслужит вас меньше чем за четыре минуты.
Есть робот, который может сам себя «конструировать» из кубиков. Это позволяет ему менять форму и тем самым принимать позу, необходимую для преодоления различных препятствий. Его используют в системе коммуникаций, чтобы находить утечку газа или измерять уровень радиации.
Существует множество «роботов-полицейских». В компании Denning Mobile Robotics созданы подвижные роботы ростом в четыре фута, которые надзирают за заключенными в тюрьмах. Они совершают ночной обход по тюремным коридорам, передвигаясь со скоростью 5 метров в час. Они видят, слышат и улавливают запахи. Их можно отправить прямо на место, где происходит бунт заключенных: благодаря им охрана увидит и услышит, что там происходит.
Машины широко применяются и в сельском хозяйстве. Они сажают рассаду и картофель, собирают овощи и фрукты, сортируют их, фасуют и отбраковывают. С конца 80-х годов машины используются для дойки коров.
В университете Западной Австралии создана машина для стрижки овец. На основе данных о строении тела тысяч овец была составлена детальная карта. Во время стрижки машина удерживает овцу в нужном положении; в концы «ножниц» встроены специальные сенсоры, которые следят за тем, чтобы состригать только шерсть, не повреждая кожи. Скользя вдоль тела, «ножницы» чувствуют и учитывают даже дыхание животного.
В быту может быть очень полезен «робот-помощник». Уже создано множество машин, которые прекрасно выполняют различные виды домашних работ, но сконструировать универсального робота, который мог бы конкурировать с опытной домохозяйкой, пока не удается.
Группа Мартина Купера из отделения кибернетики в Рединге совместно с Possom Controls UK разработала целый «умный дом», в котором человек может, не меняя положения, открывать и закрывать окна и двери, включать телевизор и тому подобное. Это просто спасение для тех, кто ограничен в движении.
В Японии существует робот Meldog, который заменяет собаку-поводыря. В память робота заложена детальная карта города, и он может с помощью различных сенсоров «читать» дорожные знаки и указатели улиц, фиксировать перекрестки, приближение транспорта. Он может двигаться по заданному маршруту, регулируя свою скорость в зависимости от пожеланий человека, которого сопровождает.
Мы привели лишь некоторые примеры роботов, используемых сегодня в самых различных сферах человеческой деятельности. Чтобы рассказать обо всех машинах, понадобилась бы не одна книга. Ясно одно: уже сегодня у нас есть целая армия машин, которые намного лучше нас выполняют отдельные задания; во многих конкретных видах деятельности машины оказываются гораздо «умнее» нас. Однако пока им не хватает универсальности и способности к обобщению. В будущем машин в нашей жизни станет еще больше, и будут они более «интеллектуальными».
ИНТЕЛЛЕКТ МАШИННЫЙ И ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ
Что можно считать признаком интеллекта, а что нет? Это целая философская и научная проблема, с которой не разобраться в одной статье. Любопытно, что сегодня наши взгляды на то, что можно считать проявлением «ума», а что нет, заметно меняются.
Когда я был юношей, про людей, которые могли производить в уме фантастически трудные вычисления, говорили, что они очень умны. То же говорили про людей, способных запоминать множество фактов и историй. Однако сегодня мы знаем, что машины могут и вычислять, и запоминать намного лучше, чем люди. Поэтому сегодня мы все чаще предпочитаем называть эти способности «вычислительными», а не умственными.
Способности принимать решения и обучаться прежде также считались (и отчасти продолжают считаться) верными признаками «интеллекта», но сегодня выяснилось, что и то и другое машины могут делать гораздо лучше, чем мы. Поэтому и такое определение «интеллекта» нас уже не устраивает.
Можно заметить, что в наши дни определения интеллекта «работают» не более двух-трех лет, а потом безнадежно устаревают, потому что машины обзаводятся каким-нибудь новым качеством, часто намного превосходящим то же качество у человека. Не кажется ли вам, что мы, сами того не замечая, ищем каждый раз такое определение разума, из которого по-прежнему было бы ясно, что человек намного лучше машины? Но год от года мощность и эффективность машинных «мозгов» возрастают, и нам становится все труднее отыскивать те аспекты понятия «интеллект», которые демонстрировали бы явное превосходство человека.
Несколько труднее представить себе машину, наделенную эмоциями. Роботы, созданные в отделении кибернетики Университета Рединга, убегают прочь, когда к ним приближается нечто агрессивное, некий «хищник». Но чувствуют ли они при этом страх? Сегодня у нас, по-видимому, нет способа узнать, могут ли машины испытывать эмоции, подобные человеческим. Лично я думаю, что могут. Но эти эмоции, конечно, «машинные». Если в будущем искусственный мозг станет работать, как человеческий, тогда, вероятно, его эмоции и чувства тоже будут сходны с нашими. Мы можем, однако, с полным правом сказать, что уже сегодня машины демонстрируют поведение, которое можно расценивать как эмоциональное.
Поэтому сравнивать машинный и человеческий интеллекты очень сложно. И все же с большой долей уверенности можно предсказать, что мозг машины уже в следующие десять лет станет намного совершеннее и его превосходство будет качественно иным. Заметим, что процесс усовершенствования человека, напротив, протекает крайне медленно, если вообще можно говорить о таком процессе.
БУДУТ ЛИ МАШИНЫ КОГДА-НИБУДЬ ТАК ЖЕ УМНЫ, КАК ЛЮДИ?
Есть три ответа на этот вопрос: «да», «нет» и «может быть». Возможно, мы были бы счастливы ответить «нет», но сегодня мы уже не можем сделать это со стопроцентной уверенностью. Разрыв между машинным и человеческим интеллектом стремительно сокращается, и нет такого закона, который бы запретил им сравняться. Сказав «нет», мы поступили бы подобно страусу, который прячет голову в песок при виде опасности.
Однако и ответ «да» кажется нам неубедительным, поскольку также не может быть ничем доказан.
Единственный разумный ответ сегодня: «Может быть, когда-нибудь машины станут так же умны, как и человек». Беда в том, что, как только наши интеллекты сравняются, машины почти сразу начнут превосходить нас, поскольку наш мозг в отличие от машинного ограничен в размерах и скорости работы. Если к тому времени мы не научимся расширять возможности нашего мозга, подключая к нему дополнительную память или «объединяя» мозг нескольких людей, мы очень быстро окажемся далеко позади машин, чей мозг, не ограниченный размерами и другими параметрами, стремительно развивается.
СМОЖЕМ ЛИ МЫ СОХРАНИТЬ КОНТРОЛЬ НАД МАШИНАМИ?
С каждым годом мы зависим от машин все больше и больше. Мы передаем им нашу информацию, а также право давать нам советы и принимать решения. Тем самым мы автоматически наделяем их все большей властью над нами. Сегодня значительная часть машин связана в единую сеть, которая позволяет им обмениваться информацией друг с другом. Никто не в состоянии контролировать эту сеть целиком, это уже совершенно особый организм, который слишком сложен для нашего понимания.
В фантастической пьесе Карела Чапека «R.U.R.» (где, кстати, впервые упоминается слово «робот» в современном значении) роботы, захватившие весь мир, внезапно понимают: они не знают, что им дальше делать с собой. Им нужен человек, чтобы дать им смысл к существованию. Чапек тем самым затронул очень важный вопрос: способны ли машины сознавать себя (есть ли у них сознание), и имеет ли это какое-либо значение?
Трудно определить, что такое человеческое сознание. Мы знаем только, что оно есть. Мы знаем, что мы, люди, обладаем сознанием, но мы никогда не сможем точно объяснить, что это такое. Поскольку сознание представляет собой нечто, чего мы еще не можем понять до конца и, следовательно, не можем воспроизвести в искусственном интеллекте. Но, возможно, это дело будущего. Есть, например, мнение, что работу мозга можно понять, только изучив его на квантово-механическом уровне.
Мне также не кажется, что человеческое сознание может оказаться препятствием для машинного интеллекта.
С одной стороны, у нас нет никаких причин считать, что машины не могут обладать сознанием, что оно свойственно только человеку. Разумные машины могут обладать своим собственным, машинным, сознанием. Мы, люди, способны смотреть на машину только со стороны. Только в том случае, если б у нас были машинные мозги, мы могли бы сказать, обладают ли машины таким же сознанием, что и мы.
СОЮЗ МАШИНЫ И ЧЕЛОВЕКА?
В октябре 1998 года 53-летнему парализованному жителю Атланты (США) был вживлен в мозг электронный имплантат, с помощью которого он смог по радиосвязи управлять удаленным компьютером. Это позволило ему общаться с людьми: контролируя положение курсора на экране монитора, он мог заставить компьютер синтезировать речь.
Возможно, в будущем имплантат позволит человеку управлять компьютером лишь посредством мысли. Тем самым отпадет потребность не только в клавиатуре и мыши, но даже и в мониторе.
Передача информации от компьютера непосредственно в мозг человека открывает новые возможности. Чтобы попасть в виртуальную реальность, больше не понадобятся ни специальные шлемы, ни очки. Возможно, когда информация будет поступать прямо в мозг, человек уже не сможет отличить реальное от нереального. А подключив к мозгу дополнительную память, он обретет живые воспоминания о том, чего никогда не делал в действительности.
Представьте, что люди с имплантатами смогут соединяться друг с другом через Интернет. Тогда станет возможна передача мыслей от одного человека к другому, как бы далеко друг от друга они ни находились.
В августе 1998 года в качестве научного эксперимента в мое левое предплечье вживили микросхему. С помощью этого имплантата я мог взаимодействовать с компьютерной сетью, расположенной в здании отделения кибернетики Редингского университета. В результате, входя в дверь, я слышал: «Добрый день, профессор Уорвик!» Когда я приближался к своему кабинету, на экране моего компьютера появлялась моя домашняя страничка с информацией о всех пришедших на мой адрес сообщениях. Двери лаборатории открывались передо мной автоматически.
Примерно через год мне вживят другой имплантат, на этот раз рядом с нервным стволом. Сигналы от микросхемы будут передаваться в компьютер и обратно. Это позволит мне напрямую связываться с Интернетом. Возможно, скоро этот способ станет общедоступным. Вместо того чтобы пользоваться обычными телефонами или носить с собой повсюду сотовые, люди смогут общаться с помощью крохотных силиконовых чипов, которые можно будет легко вживлять хирургически или даже просто вводить под кожу путем инъекции. Посредством Интернета можно будет передавать импульсы от одного имплантата к другому, то есть от одной нервной системы к другой.
И вновь мы приходим к тому, с чего начали: будущее человечества напрямую зависит от интеллекта машин. Как только машинный интеллект сравняется с нашим, у нас возникнут серьезные проблемы, преодолеть которые нам вряд ли удастся. Подключившись к компьютерной сети, мы превратимся в крошечные узлы огромной машинной системы. Но даже если мы и не будем включены в единую сеть, огромная система умных и мощных машин при желании все равно сможет превратить нас в беспомощные игрушки.
ТАК ЧТО ЖЕ НАС ЖДЕТ?
Некоторые ученые считают, что до того момента, когда машина сравняется с человеком по интеллекту, осталось 10-20 лет. Американский исследователь Ганс Моравек (Н. Moravec), опираясь на достижения в области искусственного интеллекта и вполне разумно предположив, что скорость, с которой развиваются технологии, будет постоянно увеличиваться, рассчитал, что это событие произойдет примерно в 2030 году.
Кто знает, быть может, эволюционное развитие не заканчивается на человеке и дарвиновскую теорию можно распространить и на машины? Быть может, мы находимся в положении динозавров, время которых уходит, и человеческая раса сейчас играет свою последнюю партию?
Если период нашего господства на Земле подходит к концу, мы можем надеяться лишь на то, что машины будут обращаться с нами так, как мы обращаемся с другими животными: они сделают нас рабами или поместят в зоопарк. Разве этого мы хотим? Не следует ли нам по крайней мере создать международную организацию, которая проводила бы мониторинг, а может быть, даже и контроль за тем, что происходит?
Читайте в любое время